कंपनी की खबर घरेलू वेल्डिंग रोबोट प्रतियोगिता: प्रौद्योगिकी औद्योगिक पारिस्थितिकी को पुनर्गठित करती है

प्रौद्योगिकी वास्तुकला नवाचार: "यांत्रिक निष्पादन" से "बुद्धिमान निर्णय लेने" तक

वर्तमान में घरेलू स्तर पर उत्पादित बुद्धिमान वेल्डिंग रोबोटों ने "धारणा-निर्णय-निष्पादन" की एक त्रि-इन-वन तकनीक प्रणाली स्थापित की है:

धारणा परत: लाइन लेजर सेंसर और 3डी संरचित प्रकाश कैमरों जैसे मुख्य घटकों की स्थानीयकरण दर 70% तक बढ़ा दी गई है। मल्टी-सोर्स डेटा फ्यूजन तकनीक ± 0.1 मिमी की वेल्डिंग सीम स्थिति सटीकता प्राप्त कर सकती है, जो घुमावदार सतहों और क्रॉस-मटेरियल वेल्डिंग के लिए प्रक्षेपवक्र पहचान की समस्या का समाधान करती है;

निर्णय लेने वाली परत: एआई एल्गोरिदम प्रक्रिया योजना को गहराई से सशक्त बनाते हैं, और डीप लर्निंग पर आधारित एक पैरामीटर अनुकूलन प्रणाली 0.5 सेकंड के भीतर वेल्डिंग करंट और स्पीड जैसे 20+ कोर पैरामीटर को गतिशील रूप से मिला सकती है, जो पारंपरिक शिक्षण मोड की तुलना में 40% अधिक कुशल है;

निष्पादन परत: मल्टी जॉइंट रोबोट अभी भी हावी हैं (85% बाजार हिस्सेदारी के साथ), लेकिन सहयोगी रोबोटों ने 3C इलेक्ट्रॉनिक्स और चिकित्सा उपकरणों जैसे हल्के परिदृश्यों में 25% की वार्षिक वृद्धि देखी है, उनके ± 0.02 मिमी दोहराव स्थिति सटीकता और सुरक्षित टक्कर का पता लगाने की तकनीक के कारण।

उद्योग में अत्याधुनिक तकनीक दो दिशाओं में सफलता प्राप्त कर रही है:

क्रॉस मटेरियल वेल्डिंग अनुकूलन क्षमता: "चीन इंटेलिजेंट मैन्युफैक्चरिंग डेवलपमेंट रिपोर्ट 2025" के अनुसार, कुछ निर्माताओं ने ट्रांसफर लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से स्टील एल्यूमीनियम और धातु मिश्रित सामग्रियों के लिए वेल्डिंग पैरामीटर का स्वचालित स्विचिंग हासिल किया है, और संगत वर्कपीस विरूपण रेंज को ± 0.5 मिमी से बढ़ाकर ± 1 मिमी कर दिया गया है;

डायनेमिक क्षतिपूर्ति क्लोज-लूप: बल नियंत्रण सेंसर और वास्तविक समय डेटा फीडबैक के आधार पर, वेल्डिंग प्रक्षेपवक्र सटीकता 0.1 मिमी स्तर पर स्थिर है, जो एयरोस्पेस टाइटेनियम मिश्र धातु घटकों की सटीक वेल्डिंग आवश्यकताओं को पूरा करती है।